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Semantic Search

SEO-Spezialisten verwenden einen enormen Aufwand darauf, Google auf unsere Seite zu bringen – damit es die Brillanz unserer Inhalte, den Einfallsreichtum unserer Meta-Elemente und die Genialität unserer organischen Strategien erkennt. Wir verbringen so viel Zeit damit, Google als metaphorischen Freund zu behandeln, dass wir manchmal das übergeordnete Bild aus den Augen verlieren: dass Googles (manchmal magische) Ergebnisse auf einem Algorithmus beruhen, der das Gespräch sucht.

Algorithmen können viele Probleme lösen (und tun dies auch), aber einen Algorithmus auf die Konversationsebene von Menschen zu bringen, ist eine enorme Herausforderung. Die Ingenieure der führenden Unternehmen in Mountain View haben sich bemüht, die Informatik in den Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Ihre Erfolge in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sind beeindruckend. Sie haben einen neuen Champion in Go hervorgebracht, der in lokalen Geschäften als Pseudo-Mitarbeiter auftritt, und es wird vorhergesagt, dass er noch fruchtbarere Konversationen mit unseren jetzt persönlichen Assistententelefonen führen wird. Suchmaschinen haben die KI-Initiative schon immer an vorderster Front vorangetrieben.

Seit seinen Anfängen hat Google die Suchergebnisse in den Bereich der natürlichen Konversation gedrängt, und eine große Komponente seiner Strategie wurde unter dem Dach der semantischen Suche und, in der Folge, der maschinellen Lernalgorithmen (man denke an RankBrain) kategorisiert.

Wenn es also darum geht, in Google aufzutauchen, was braucht es jetzt, um auf Platz 1 zu ranken? Viele der folgenden Elemente werden auf die Idee einer einfachen Konversation zurückkommen.

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Es ist nicht verwunderlich, wenn Hollywood in Ex Machina Suchmaschinengründer als Erfinder der KI fantasiert.

Was ist semantische Suche?
Das Wort „semantisch“ bezieht sich auf die Bedeutung oder Essenz von etwas. Auf die Suche angewandt, bezieht sich „Semantik“ im Wesentlichen auf das Studium von Wörtern und deren Logik. Die semantische Suche zielt darauf ab, die Suchgenauigkeit zu verbessern, indem sie die Absicht des Suchenden durch die kontextuelle Bedeutung versteht. Durch Konzeptabgleich, Synonyme und natürlichsprachliche Algorithmen liefert die semantische Suche interaktivere Suchergebnisse, indem sie strukturierte und unstrukturierte Daten in eine intuitive und reaktionsfähige Datenbank umwandelt. Die semantische Suche führt zu einem besseren Verständnis der Suchabsicht, der Fähigkeit, Antworten zu extrahieren, und liefert personalisiertere Ergebnisse. Googles Knowledge Graph ist ein Paradebeispiel für die Beherrschung der semantischen Suche.

Warum verfolgen Suchmaschinen die semantische Suche?
Aus der Sicht einer Suchmaschine ist es nicht schwer, sich vorzustellen, warum Google eine stärker vernetzte Welt anstrebt: mehr Daten, weniger Spam, ein tieferes Verständnis der Nutzerintention und eine natürlichere Sprachsuche (d. h. eine konversationelle Suche). Das Verständnis all dieser Daten maximiert die Möglichkeit, seinen Nutzern die bestmögliche Sucherfahrung zu bieten.

Da sich die Datenmenge weltweit alle zwei Jahre verdoppelt, ist Big Data für die Akteure im Online-Bereich zur Norm geworden. All diese Daten schaffen eine übergreifende Sorge: „Was bedeutet das für mich?“ Der Prozess des Organisierens, Strukturierens und semantischen Verknüpfen von Daten ist eine begehrte Rolle für Suchmaschinen.

Eine der Möglichkeiten, wie die semantische Suche Google hilft, ist das Identifizieren und Disqualifizieren von Inhalten geringerer Qualität. Methoden wie Article Spinning und Keyword Stuffing werden durch fortschrittliche Systeme wie Latent Semantic Indexing (LSI), Latent Dirichlet Allocation (LDA) und Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)-Wägungsschemata, die die Begriffshäufigkeit und deren vorgegebene gewichtete Beziehungen zur Bestimmung der Qualität nutzen, leichter erkannt. Das bedeutet, dass Suchmaschinen eine gute Vorstellung davon haben, welche Wörter statistisch gesehen zusammen vorkommen und semantische Korrelationen herstellen, die im Kampf gegen Spam eingesetzt werden können.

Mithilfe der Semantik und der entitätsbasierten Suche können Suchmaschinen ein besseres Verständnis dafür gewinnen, was Benutzer möglicherweise suchen. Das Bild unten zeigt zum Beispiel eine vereinfachte Darstellung dessen, was die Daten in einem entitätsbasierten Suchalgorithmus enthalten würden. Es enthält Entitäten (Personen, Orte, Dinge, Konzepte oder Ideen), die als Knoten dargestellt werden und durch ihre Beziehungen als Pfeile verbunden sind. Das Diagramm zeigt, wie die entitätsbasierte Suche versucht, verschiedene Entitäten, in diesem Fall die einzelnen Simpsons-Charaktere, miteinander zu verbinden, was den Suchantworten mehr Tiefe verleiht.

Illustration einer semantischen Taxonomie von Entitäten (als Knoten) und Attributen (Beziehungen).

Knowledge Graph-Antwort, die durch die entitätsbasierten Suchassoziationen gesteuert wird.

Die Semantik hilft dabei, vollständiger zu verstehen, was unsere Suchen heute bedeuten. Zum Beispiel bezieht sich eine Suche nach [Jennifer Lawrence] höchstwahrscheinlich auf die amerikanische Schauspielerin, Star der Hunger Games und Fashionista. Google liefert Nachrichten, Fotos, Fakten, Konten in sozialen Medien und Filme, die alle mit Jennifer Lawrence in Verbindung stehen. Durch das Verständnis von Entitäten und in Verbindung mit der verblüffenden Menge an Daten hinter den Gewohnheiten der 7,4 Mio. Suchanfragen nach Jennifer Lawrence können Suchmaschinen ein besseres Verständnis dafür gewinnen, was der nächste Nutzer wünscht. Googles Erfindung des Knowledge Graph ist ein goldenes Beispiel, das darauf abzielt, Dinge zu verstehen, nicht Zeichenketten.

Bei der Suche nach „Jennifer Lawrence“ werden nur Themen angezeigt, die mit der Schauspielerin zu tun haben.

Google und andere Suchmaschinen sind sehr geschickt darin geworden, verschiedene Entitäten zu erkennen und Antworten auf Fragen zu formulieren. Und genau durch diese Verknüpfung von Daten wird die Suche stärker. Antworten auf Fragen werden algorithmisch verstanden und angezeigt, wenn man z. B. sucht „Wer ist die Tänzerin im Kronleuchter-Video?“. Google „weiß“, dass es Maddie Ziegler ist. Die Idee, dass eine Suchmaschine die Schlüsselwörter mit einer Entität in Verbindung bringen und mit der korrekten Antwort antworten kann, macht die Suche von Google für die Benutzer viel konstruktiver.

Knowledge-Graph-Antwort mit Entity-Namen, der in der Anfrage nicht erwähnt wird.

SEO-Implikationen
Für SEOs hat das Verständnis der semantischen Suche einige große Vorteile. Ein großer Teil ist die Fähigkeit, der Kurve voraus zu sein. Suchmaschinen entwickeln sich weiter und als SEO-Experten müssen wir sicherstellen, dass wir an der Spitze unseres Spiels bleiben. Die semantische Suche wird besonders wichtig werden, da die Sprachsuche immer mehr an Bedeutung gewinnt.

Die Methode der Integration von semantischen Suchsignalen hat große Auswirkungen darauf, wie wir unsere SEO-Strategien angehen. Wenn wir alle Themen und Keywords kennen würden, die mit einer bestimmten Entität verbunden sind, könnten wir perfekte Inhalte erstellen und optimale Rankings für unsere Kunden erzielen. Obwohl wir in einer Welt leben, in der es keine Entitäten gibt, gibt es ein paar bewährte Strategien, die Ihre semantische Suchstrategie verbessern können.

SEO semantische Suchstrategien:

  1. Bieten Sie Wert.
    Google blickt in Richtung KI und stellt sich Konversation als die nächste Evolution der Suchtechnologie vor. Google-CEO Sundar Pichai erwähnte sogar während der Enthüllung des Google Assistant: „Wir sehen ihn [den Google Assistant] als einen Konversationsassistenten; wir wollen, dass die Nutzer einen ständigen Zwei-Wege-Dialog führen.“

Google braucht eine Informationsquelle für all seine Konversationen, einen Bezugspunkt, einen fachkundigen Freund, seinen treuen Begleiter im Wilden Westen des WWW. Werden Sie zur Autorität in Ihrem Fachgebiet, werden Sie die Expertenquelle, auf die Google in seinen Gesprächen verweist. Werden Sie zu dieser wertvollen Quelle, die Verbindungen herstellt, Informationen austauscht und den Besuchern einen gewissen Wert bietet.

Empfehlung: Bestimmen Sie, wofür Sie bekannt sein wollen. Beantworten Sie die folgenden Fragen und erstellen Sie dann auf der Grundlage Ihrer Ergebnisse eine überzeugende Strategie für die organische Suche.
Für welche Arten von Suchbegriffen möchten Sie ranken?
Wer ist derzeit in diesem Bereich tätig?
Was macht er, was ihn zum Experten macht?
Wie können Sie 10x besser sein?
Wer interagiert mit Ihren Inhalten?
Sind es bestehende Kunden oder potenzielle Kunden?
Wie interagieren die Benutzer mit Ihren Inhalten?
Konvertieren die Benutzer?
Richtet sich der Inhalt an Benutzer zu Beginn des Trichters (Awareness und Consideration) oder später (Conversion)?
Bekommen sie das, was man von den Inhalten erwarten würde (d.h. finden sie die Antworten, nach denen sie gesucht haben, indem sie auf Ihre Inhalte klicken)?
Wie können Sie die Erfahrung Ihrer Nutzer mit Ihren Inhalten verbessern, einschließlich ihrer Customer Journey durch die Website?
Wie können Sie Ihr Ziel an jedem organischen Such-Touchpoint, dem der Kunde begegnet, besser erreichen?

  1. Entwickeln Sie gezielten Content, der die Fragen Ihrer Kunden beantwortet.
    Erstellen Sie zielgerichteten Nicht-Marken-Content, der Ihre akquisitionsorientierten Online-Assets nicht beeinträchtigt (Denken Sie daran: Kannibalisieren Sie keinen Traffic von Ihren Produktseiten). Die Idee ist, Inhalte zu erstellen, die mit der Einheit Ihrer Produktlinie zusammenhängen, die Nutzer interessieren und Lücken in der organischen Sichtbarkeit füllen. Werden Sie zu einer wertvollen Informationsquelle für Ihre Kunden, bauen Sie Ihre semantische Autorität in den „Augen“ der Suchmaschinen auf und werden Sie zum Go-to-Guru der Suchmaschinen zu diesem Thema, indem Sie robusten, informativen Inhalt unter Verwendung von Mixed Media (Bilder, Grafiken und Videos) erstellen.

Empfehlung:
Priorisieren Sie markenunabhängige Inhalte mit starkem Frage/Antwort-Fokus.
Tipp: Google scheint nummerierte Listen oder aufzählende Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu bevorzugen, die Fragen kurz und bündig beantworten.
Führen Sie eine Keyword-Recherche durch, um die Möglichkeiten für Suchanfragen zu ermitteln, die mit „wie“, „warum“ und „was ist“ Fragen gesucht werden.
Tipp: Versuchen Sie es mit http://keywordtool.io/, um neue Ideen zu bekommen. Sie müssen die Ideen sorgfältig durchkämmen, aber es wird Ihnen eine starke Variante geben, die Sie im Google Keyword-Planer verwenden können.

  1. Strukturieren Sie Sätze klar und antwortorientiert.
    SEO-Schreiben ist Schreiben in natürlicher Sprache. Inhalte sollten eine natürliche Sprache verwenden. Das bedeutet einfach, dass der Inhalt einen Sinn ergeben sollte. Mit Hummingbirds Verbesserung der Präzision und der semantischen Suche, zusammen mit RankBrains maschinellem Lern-Ranking-Faktor, der 2015 integriert wurde, sowie der wachsenden Popularität der Sprachsuche, ist natürliche Sprache notwendig.

Bei der Erstellung von Inhalten ist es wichtig, in Begriffen von Entitäten zu schreiben, was mehr Substantiv-fokussierte Sätze bedeutet. Einfache, Subjekt-fokussierte Sätze liefern den Suchmaschinen mehr Informationen. Versuchen Sie, Sätze als Subjekt-Prädikat-Objekt (SPO) zu strukturieren. Dadurch wird der Inhalt sowohl für Benutzer als auch für Suchmaschinen leichter zu verstehen. Der Schlüssel dazu ist, natürlich zu klingen und Ihre Sätze mit Absicht zu konstruieren, indem Sie Inhalte schreiben, die eine Frage direkt beantworten.

Empfehlungen:
Schreiben Sie in natürlicher Sprache.
Tipp: Lesen Sie Ihre Inhalte laut vor (Tipp von Gary Illyes und SEMPost)
Strukturieren Sie Ihre Sätze so, dass Nutzer und Bots leicht verstehen können, was Sie zu sagen versuchen.

Das Bild oben ist ein Screenshot aus der KDD 2014 Constructing And Mining Webscale Knowledge Graphs by presentation (präsentiert von einem Facebook und Google Ingenieur). Es zeigt, wie eine starke Satzstruktur das Erfassen von Inhalten durch Bots unterstützen kann. Die ersten beiden Strukturen sind in der Lage, geparst zu werden und Daten zu organisieren. Der letzte Satz bietet jedoch keine Daten.

  1. Strukturieren Sie Ihre Daten, um Bots beim Parsen von Inhalten zu unterstützen.
    Strukturiertes Daten-Markup kommentiert Informationen, die sich bereits auf Webseiten befinden, um Klarheit zu schaffen und das Vertrauen der Suchmaschinen zu erhöhen. Die Verwendung von strukturiertem Markup ermöglicht es Suchmaschinen nicht nur, den Inhalt besser zu erfassen, sondern kann auch verwendet werden, um den Wunsch nach reichhaltigen Suchergebnissen zu signalisieren. Diese Snippets bieten Nutzern zusätzliche Informationen über den Inhalt der Seite und können die Klickraten (CTR) in der organischen Suche verbessern.

Stellen Sie sicher, dass alle markierten Inhalte auf der Seite gemäß den Richtlinien für strukturierte Daten von Google sichtbar sind. Google listet alle aktiven und verwendeten strukturierten Datenauszeichnungen mit Beispielen auf (schauen Sie regelmäßig nach, denn sie werden ständig aktualisiert!).

Empfehlung:
Implementieren Sie strukturierte Daten, die für Ihre Seite relevant sind.
Beispiele:
E-Commerce:
Markieren Sie Ihren Content mit Product Schema
Verschachteln Sie Bewertungen oder Rezensionen innerhalb Ihres Produktschemas.
Ziegelsteinmörtel-Geschäft:
Markieren Sie Ihre Geschäftsadressen mit LocalBusiness Schema
Blog:
Markieren Sie Ihren Inhalt mit Article Schema
Wenn Ihr Inhalt dem Frage-Antwort-Fluss folgt, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihre Fragen mit Question Schema zu markieren
Wenn Ihr Inhalt viele Listen enthält, sollten Sie ItemList Schema verwenden
Alle Sites:
Markieren Sie Ihre Breadcrumb-Links mit BreadcrumbList Schema
Teilen Sie den Suchmaschinen den Namen Ihrer Website mit WebSite Schema mit
Markieren Sie Ihre sozialen Profile mit SameAs Schema

  1. Nutzen Sie die interne Verlinkung.
    Interne Verlinkung ist seit langem eine Methode, um Aktualität anzuzeigen und die Benutzererfahrung zu unterstützen, während sie durch Ihre Website navigieren. Setzen Sie die interne Verlinkung sparsam ein und nur dann, wenn es im besten Interesse des Nutzers ist.

Empfehlung:
Identifizieren Sie thematisch relevante interne Verlinkungsmöglichkeiten auf Zielseiten.
Wichtige Seiten sollten in der Hauptnavigation oder im globalen Footer referenziert werden
Wichtige Seiten sollten in der XML- und HTML-Sitemap Ihrer Website referenziert werden
Fügen Sie kontextbezogene Links innerhalb von Seiten zu wichtigen Seiten auf der Site hinzu
Korrigieren Sie alle Links, die zu Seiten führen, die 3XX oder 4XX Statuscodes zurückgeben
Verlinken Sie immer auf eine kanonische URL im Endzustand und nicht auf eine URL mit einem Parameter
Mitnahmeeffekte:
Suchmaschinen beziehen semantische Signale in ihre Ergebnisse ein. Diese Änderung erfordert von Webmastern, Synonyme und verwandte Inhalte für jedes Zielthema zu integrieren.
Die semantische Suche bietet zusätzliche Bedeutung für die Suchmaschinen: Daten, Spam, Beantwortung von Benutzerfragen, Erstellung von personalisierteren Ergebnissen und Bereitstellung einer dialogorientierten Benutzererfahrung.
Semantische Suche High-Level-Strategien: Bieten Sie Ihrem Besucher einen Mehrwert, beantworten Sie die Fragen Ihrer Kunden, erstellen Sie Inhalte mit strukturierten Sätzen und implementieren Sie strukturierte Daten.

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